斯坦福大学AI100分析报告：“人工智能+医疗”五大场景

2014 年，斯坦福大学时启动了“AI100”概念设计，即“认知科学时百年科学时研究”。该概念设计集结了各行业顶尖的科学时研究主管，目的科学时研究并计算认知科学时将如何蓬勃发展，及其对人类和社时会的严重影响。“认知科学时+医疗卫生护理”一直被所称极具蓬勃发展潜力的新兴行业。将会几年，基于认知科学时的该软件上半年加强数百万人的双脚健康和父母亲数量级，并小型化医务社会父母亲工作者和病变彼此之间的交流方式。动脉网易编译了AI100报告里与医疗卫生有关的部分，本文的主要内容都有：外科周边环境： AI实习生设法系统对工程问诊程序；医疗卫生归纳： 监管部门外科记录和病变统计数据、终端图形可知；医疗卫生人工智慧： 人机工程学时+平板系统对工程；倍数医疗卫生： 依靠生物标记应使用，透过个性化同意；老人诊疗： 多项国际化应使用为深居简出父母亲透过便利。“AI+医疗卫生”的主要应使用行业都有：外科决策支持、病变控管和指导工作、辅实习生术、病变诊疗的系统对工程装置以及医疗卫生护理系统对的监管部门等。例如，依靠留言板大媒体来推断出意味著长期存在的双脚健康几率，依靠人工神经网络来计算营养不良以及通过人工智慧来辅实习生术。然而，如何赚取精神上科、外科医生和病变的信任，如何去除政策、法规以及娱乐业上的阻碍，这些都是需克服的原因。与在其他行业一样，统计数据都是极其重要的推动者。从个人控管装置缘故伸展该软件、外科周边环境里的民主自由电子双脚健康记录(EHR)到医疗卫生人工智慧，科学时研究主管随之国际化，在抽取有用医疗卫生统计数据之外，获得了巨大进步。但毫无疑问，相关主管不会依靠这些统计数据为单个病变和病变群体透过越来越精准的病症和疗程。过时的规章制度和鼓舞机制都阻碍了其产品的研发和并购。在庞大且复杂的医疗卫生系统对里，许多现代方式不充实以及应使用应使用长期存在麻烦和几率，都为认知科学时运用医疗卫生行业带来了挑战。通过缩减或去除这些阻碍，缘故随之的国际化，数百万人的双脚健康就能得到加强。外科周边环境：AI实习生设法系统对工程问诊程序几十年来，认知科学时传动装置的外科精神上科现职这一概念随之被提起。尽管有些“AI+医疗卫生”的试点概念设计获得了急于，但现有的医疗卫生系统对不同之处无论如何不能适应这一应使用。平价医疗卫生修正案里的鼓舞保障措施较慢了民主自由电子双脚健康记录(EHR)在外科实践里的应使用，但出台优点不佳，也让外科精神上科对其有效性激发了怀疑。其里长期存在的原因都有，一小部分的公司管控着EHR市场，以及大众所称该软件不符合基准，比如精神上科通常时会或许的弹出售票厅。由于以上原因以及监管部门之外的敦促，通过认知科学时，依靠EHR的统计数据展开归纳的尚未来，在不大程度上仍尚未实现。在将会15年，如果认知科学时蓬勃发展短时间，缘故充足多的统计数据以及合适的系统对，就上半年加强外科精神上科的提高效率。现有，按照固定程序，病变时会先对病征展开口头描述，然后精神上科们再将病征与已知营养不良的外科表现保持联系大大的。如果以上程序实现了系统对工程，那么精神上科可以监督问诊每一次，运用经验和思维来指导工作输入每一次，并评估机器的平板输出。精神上科的“实践”经验仍将至关重要。而其里，最大的挑战在于，如何将个性化的诊疗与系统对工程废话每一次融为一体大大的。为了达到最佳优点，外科精神上科必须在一开始就参加进来，以确保安全系统对的长时间调试。现有，新一**神上科已经深谙这些应使用，并开始在伸展装置上适用除此以外的该软件。与此同时，初级护理精神上科的工作量时会大幅度地增加。但是，只要克服监管部门、法律和社时会之外的原因，就能很大地加强外科的归纳，其里都有开发新原先学时习法则、通过终端归纳科学时文献资料来创设一个通用的废话模式、通过民主自由交谈的基本来创设认知实习生等。医疗卫生归纳：监管部门外科记录和病变统计数据、终端图形可知认知科学时可以归纳数百万条病变外科记录，从而实现越来越精确、越来越个性化的病症和疗程。随着全基因测序沦为病变的常规健康检查，基因型-特异性的表征归纳也将沦为意味著。比如，可以通过十分相似一个网站归纳，即寻找“相近病变”，来决定疗程方案。通过留言板衔接平台以及习惯或非习惯的医疗卫生统计数据，来决定病变分组。而每一组都有一个除此以外的系统对展开监管部门，系统对由医疗卫生咨询服务透过者以及终端推荐和控管系统对组成。如果将这一应使用运用数亿人的外科记录，就意味著实质上加强医疗卫生咨询服务。此外，认知科学时应使用也可以透过个性化的医疗卫生咨询服务，比如，通过可穿戴装置终端赚取个人周边环境统计数据，以激发个性化的归纳和同意。现有，ShareCare等的公司刚刚将这一应使用运用医疗卫生场景。然而，想要实现快速国际化，无论如何需消除许多麻烦。FDA在批准后国际化病症软件之外重大突破缓慢；HIPAA修正案(双脚健康杠杆携带和政治责任修正案)敦促保障病变该软件，这就为通过认知科学时应使用适用病变统计数据所设了法律阻碍。批准后的药物或其产品意味著时会再次出现出人意料的严重影响，比如，使用归纳药物相互作用的伸展该软件时会被禁制从病变记录里分离出来适当的文档。总的来说，由于不够依此的该软件保障法则和基准，医疗卫生行业的认知科理科学时研究和国际化受到了阻碍。FDA迟迟没有批准后国际化软件，部分原因是不会为重这些系统对的费用与娱乐业价值。如果监管部门机构(主要是FDA)注意到，并购后报告可以有效可避免某些安全和几率，那么它们意味著时会越来越快地批准后原先疗程方式和干预保障措施。几十年来，终端图形可知一直是一个极具蓬勃发展潜力的行业。而这一行业获得的重大突破都掀起了很大的关切，比如可知大量标记极强的图形(如从网易络上除此以外的大型剧照)。在此之前，外科时图形的可知并尚未获得如此大的重大突破。因为大多数外科时激光方式(CT、MR、超声)事物上都是倍数化的，图形都展开了日志，而且有大型的、应使用商业化的的公司(如西门子、飞利浦、通用电气等)除此以外从事激光科学时研究。但到迄今为止，无论如何长期存在一些阻碍，容许了这一行业的蓬勃发展。大多数医务人员的图形日志在从前十年才倍数化。越来越重要的是，克服外科时原因，依靠的并不仅仅是标记图形里的东西，而是对其作出精确的判断。而这些高几率的判断都时会受到严格的监管部门。即使有了最先进的应使用，放射科精神上科意味著还是需查看图形，因此其确认的结果仍不具有说服力。此外，医疗卫生护理法规禁制衔接机构的统计数据交换。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型立体化医疗卫生机构才能克服以上原因。尽管如此，终端/弱化图形可知这一行业仍蓬勃发展短时间。在将会15年，意味著不必再次出现完全系统对工程的放射学时，但对于图形“分流”或二级健康检查的初步试着，上半年提高外科时激光的速率和费用娱乐业价值。融为一体民主自由电子处方系统对，人工神经网络应使用可大规模地运用外科时图形统计数据。例如，几个大型的医疗卫生系统对都存有数百万名病变的日志，每个日志都有相关的放射学时统计数据。另一之外，相关文献资料表明，深度神经网易络可以通过训练归纳放射学时的统计数据，并且具有较高的真实性。医疗卫生人工智慧：人机工程学时+平板系统对工程15年前，医疗卫生人工智慧还只长期存在于小说里。一家名为Robodoc的的公司(IBM的子的公司)开发新了人工智慧系统对，使用膝关节和膝关节置换等妇科外科手术。但该的公司在娱乐业上遇到了麻烦，再一的公司倒闭，应使用被购并。而都只，医疗卫生人工智慧的科学时研究和具体应使用再次出现了爆炸式的激增。2000年，Intuitive Surgical的公司大受欢迎了达芬奇系统对(the da Vinci system)，这是一种使用微创脑干为了可外科手术的新应使用，后来被使用疗程胃癌。2003年，Intuitive Surgical与的企业Computer Motion分割。现有，第四代 da Vinci系统对，在人机工程学时衔接平台上，可透过3D可视化(值得注意2D新法则)咨询服务。它被认为是新法则外科手术的基准工具，每年适用近75万次，为科学时研究外科手术每一次透过了原先统计数据衔接平台。该系统对将时会对医疗卫生主管如何参加诊疗每一次展开越来越有系统对的学时习，为各个行业的国际化透过思路，其里都有原先仪器、图形融为一体以及原先生物标记物。此外，这个人机工程学时衔接平台的急于也持续发展了人工智慧外科手术行业的蓬勃发展，其里比起有名的是Verb Surgical，它得到了Verily(原谷歌生命科学时主管)和Ethicon(强生的公司全资一家医疗卫生装置的公司)的入股。与人工智慧应使用有关的另一行业是平板系统对工程。大约20年前，HelpMate的公司发明了一种人工智慧，可以设法医务人员装载腐肉和处方等餐具。都只，Aethon的公司引进了TUG人工智慧，使用装载物资。但迄今为止，仅仅有医务人员在这项应使用上展开入股。然而，人工智慧应使用在其他咨询服务行业（如酒店和马厩）被证明是实用且经济的，比如，安第斯人工智慧的公司(Amazon Robotics，曾用名Kiva)的国际化应使用。在将会，各种医疗卫生特殊任务时会因为人工智慧应使用而越发越来越直观，但不必实现完全系统对工程。例如，人工智慧可以把餐具带回医务人员病房，但随后仍需人来将它们放在再一位置。在的设法下，病变可以越来越轻松地沿着隔开拖动(但对于外科手术后康复的病变或老人病变来说，在挤满装置和病变的隔开上拖动无论如何很麻烦)。这些应使用都表明，很多系统对或应使用都将涉及人与机器彼此之间的密切联系交互。系统对工程的蓬勃发展将使人们对医疗卫生每一次有原先交往。从即使如此的应使用来看，人工智慧应使用并不是一门由统计数据传动装置或面向统计数据的理科。然而，随着(半)系统对工程应使用到医疗卫生护理行业，这种情况刚刚直接影响。随着病变诊疗衔接平台的上线，加权和计算归纳就创设在这些衔接平台透过的统计数据之上。而这些统计数据将使用评估数量级、标记出错以及小型化性能指标。与此相反，这些衔接平台将每一次与结果保持联系大大的，使真正的医疗卫生“正向”沦为现实。倍数医疗卫生：依靠生物标记应使用，透过个性化同意到迄今为止，基于论据的医疗卫生归纳都依赖于习惯的医疗卫生统计数据，主要是民主自由电子处方。在外科周边环境里，认知科学时可以带来原先克服方案。例如，TeleLanguage让外科精神上科需在AI实习生的设法下，与多位病变同时展开传递信息并透过疗程。Lifegraph可以从病变平板手机抽取的统计数据里，分离出来暴力行为模式并发出日本气象厅，利比亚的精神上病学时家已经依靠相关其产品，来检测病变的早期病征。随着伸展计算的蓬勃发展，与“生物标记应使用”相关的衔接平台和该软件将时会随之再次出现。现有，已有数以百计的伸展该软件可以透过文档，检查和暴力行为或者标记“相近病变”。这些该软件，缘故专业化的运动装置（如Fitbit）以及父母亲周边环境和双脚健康出现异常装置彼此之间的通往，将时会给医疗卫生行业带来国际化。通过融为一体社时会统计数据和医疗卫生统计数据，一些该软件可以从捕获的统计数据里展开归纳、学时习和计算。虽然它们的计算相对直观，但这种统计数据和功能的融为一体意味著时会催生国际化其产品。比如某款运动该软件，它不仅时会驳斥锻炼计划，还时会同意最佳锻炼时间，并透过指导工作，让你坚信锻炼计划。老人诊疗：多项国际化应使用为深居简出父母亲透过便利在将会的15年里，旧金山的儿童口将激增50%以上。旧金山工会统计局计算，父母亲双脚健康现职人数在将会十年将激增38%。老人诊疗行业的国际化应使用都有，互动和通信装置、家用双脚健康出现异常装置、运动借助于工具(如)等。但在从前15年里，这一行业的蓬勃发展却比起缓慢。随着各种国际化应使用的再次出现，儿童对科技的普及性也时会发生改变。现有，70岁的儿童，意味著在里年或越来越晚的时候，才第一次体验到个性化的文档应使用，而50岁的人对新应使用的关切度越来越高。因此，认知科学时有巨大的市场潜力，可使用加强儿童的双脚、情感、社时会和精神上双脚健康。父母亲品质与独立性系统对工程交通工具设法儿童越来越好地独立父母亲，并扩展到他们的社时会视角文档交换将设法全家人彼此之间的传递信息，计算性归纳意味著被用来推动父母亲的不遗余力暴力行为，比如提醒他们“给整天去找”家用平板装置将在需时设法展开日常社会活动，如做饭。如果人工智慧的操作能力提高，还可以设法衣著和洗漱双脚健康控管社会活动的伸展该软件，缘故留言板衔接平台，将为保持身心双脚健康驳斥同意。通过父母亲双脚健康出现异常并透过双脚健康文档，需检测精神状态或暴力行为的改变，并提醒诊疗主管。个性化的双脚健康监管部门疗程法则和装置助听器和视觉借助于装置将减轻神经性和视力损失带来的严重影响，为儿童透过越来越安全和的周边环境，加强与社时会彼此之间的保持联系个性化的康复和父母亲疗程将缩减住院或诊疗体育场馆的需。借助于装置(平板步行器、轮椅等)将扩展到体弱者的社会活动范围科学时研究主管预计，低费用的传感器应使用将蓬勃发展短时间，为儿童的深居简出父母亲透过便利。除了传感器应使用，整个平板系统对还将涉及多个行业，比如重构处理、废话、学时习、感受和人工智慧。【请注意】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf